醒知行悟今被震撼到了，这么多年来，无数人都期望自己做的工作越简单越省事，甚至别人做好了交给自己是最好。没想到，今天在我提出可以帮着做一部分数据的整理工作时，这位客户姐姐说，这些事情要亲自做，因为叠加自己产品行业的经验，才能发现机会。
瞬间想起前天写搜集信息的时候的一丝感觉，搜集信息和决策的关联之密切，是无法完全独立，是一个大框架内的多次小循环和反馈，按照设定关键词搜集到信息，判断，决策要继续搜集整理还是调整，多数情况下是调整和优化，再搜集整理，边搜集，边决策，在多次搜集和迭代之后，实现一个相对完善的结果，用于更高层次的决策。
决策可分为单人决策（完全理性决策和有限理性决策）理性决策和非单人决策（博弈论）。
完全理性决策，就是在信息完备情况下的决策，就是一门叫做“运筹学”的数学，专门研究“最优决策”。但是在大多数情况下，信息不是完备的，先后获得心理学领域最高奖“心理学杰出贡献奖”，计算机领域最高奖“图灵奖”，以及诺贝尔经济学奖的管理大师赫伯特·西蒙认为，完全理性的最优决策，在现实世界中很少存在，因此他把毕生都用在了研究“有限理性决策”并在上世纪六七十年代提出“决策模式理论”这一核心概念。
他提到：当无法获得决策所需的所有信息时，不要追求“最优决策”，而要追求“满意决策”。在当时情况下可选的最佳行动方案，否则决策成本可能远远大于决策成果。
满意决策应遵循以下原则：
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定下最基本的满意标准；
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考察现有的可选方案；
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如果有可选方案满足最基本的满意标准，就不再寻找更优方案。
如果不止你一个人在决策，你和你对手的决策相互影响，那就要用到博弈论了，那是一个专门的学科，理论书籍资料都很多，不敢妄言。
决策看似是一个很纠结的过程，但实际上还是可以有具体的原则、工具比如决策树、平衡积分卡等来帮助我们尽可能的做出满意的决策。决策之后，需要相应的计划和付诸行动，在执行的过程中还要有相应的反馈机制，结合内外部的因素去分析现状，做出及时反应，才能保证目标的实现。最重要的是，决策不是一成不变的，是要根据具体情况进行实时调整的，因为处理信息比如管理就是不断做决策的过程。
原文始发于微信公众号（醒知行悟）：真正厉害的人这方面都很强
