就搜索来说，能表现的是找到信息的能力，其中存在非常大的不确定性，可能耗费半天时间，一无所获，也有可能分分钟搞定。
如同学习一样，成果远远大于过程，遗憾的是很多人，要么太急于求成，放弃对过程的关注，过度简化导致没有成果而放弃。要么太醉心于过程，忘记了成果，特别是遇到一个疑难杂症，沉浸其中，忘记了时间，等时间到了，颗粒无收。
近日，探索了一个新的领域，遇到大量陌生的问题，在一个链条上的4-5个环节，面临如何选择靠谱的服务商，而且都是英文，更甚者，无数拿佣金的引流者制作了大量网站，全网都是各种测评和攻略。遗憾的是，有些是两年前的了，而服务商的价格已经更新换代好几茬了。
面对这样一个复杂问题，首先是确定好自己的why，自己究竟需要的是什么？希望最终达成什么样的效果？牢牢守住这个基点，并以此进行拆解，细化出选择标准，生成和调整各种搜索关键字，然后多方搜集测评信息，最终汇集到一起进行决策。
一般来讲，分销商都喜欢推荐佣金高的产品，有点名气的网红或者牛人为了自己的人设则会推荐自己使用的品质靠谱的，在不同的测评中，大家喜欢相互指出各自劣势，突出和放大自身优势，以吸引用户。
搜索，就是根据大脑的理解，不断转化为关键字进行测试，不停的运行OODA，最终收集到一定的信息，然后决策，既不能幻想收集到所有信息，也不能过度简化，草草收集，万事皆有度，平衡就好。
这个过程中暴露出的问题，首先为了一点代金券或者优惠，进行了多次查看，其实总金额不高的情况下也省不下多少钱，这里揭示了人贪便宜的本性，需要从更高层面进行抑制。其次，在初次下单时候，总希望免费试用或者选择最低版本，过后再进行付费，关键时刻理性占据了上风，免费的是最昂贵的，体验不好，浪费时间精力，不如一次选择长期套餐，在好的条件下进行适应和探索。最后是对于工具的理解，服务是一种拿到成果的工具，而工具总有适用条件和不足，如果过度追求完美的工具或者盯着工具的劣势，事情也就没办法干了。能提高效率的就是好工具，阻碍效率的就要坚决舍弃，而不能被工具所绑架。
很多诺奖科学家自身也是制造工具的大师，因为他要的工具买不到，这是一个小众需求还没有被制造商所察觉和不愿意投入大量资金去做。包括很多物理学家天文学家也都是出色的数学家，为什么？因为不会数学，没办法计算。
原文始发于微信公众号（醒知行悟）：搜索——与世界对话
醒知行悟
